Schlagwort: Arconda Intelligence

Man kennt es: Die entscheidenden Infos sind da, aber unfreiwillig gut versteckt. Gerade neuen Mitarbeiter fällt es oft schwer, sich in jeder Situation die passende Verfahrensanweisungen ins Gedächtnis zu rufen.

Verfahrensanweisungen müssen so publiziert und erklärt werden, dass die involvierten Mitarbeiter ausreichend Kenntnis erlangen, um das Regelwerk umzusetzen. Mit einer steigenden Anzahl von Verfahrensanweisungen, Handlungsrichtlinien, SOPs (Standard Operating Procedures) kann es schwierig werden, dem richtigen Verfahrensanweisung die gewünschte Information zu entlocken.

Mit unserem Produkt AI Knowledge Node haben wir die Handlungsrichtlinien eines führenden Verpackungsdienstleisters im deutschsprachigen Raum mit unserem Dokumentenverarbeitungsprozess aufbereitet. Dieses Wissen kann zukünftig über eine Chat-Benutzeroberfläche abgerufen werden, die den Endanwendern vertraut ist.

Unserem Kunden war wichtig, dass sichergestellt wird, dass Dritte weder Zugriff auf seine Dokumente noch auf die daraus resultierende Vektordatenbank haben. Unsere Lösung stellt sicher, dass keine Daten, Informationen oder Chatverläufe in Drittsystemen gespeichert werden.

Beim AI Knowledge Node sind umfassende Vorkehrungen getroffen, um das Halluzinieren der AI zu unterdrücken – unsere KI liefert Quellenangaben auf die Originaldokumente, sodass Antworten leicht hinterfragt werden können.

Die in deutscher Sprache veröffentlichten Handlungsrichtlinien können in verschiedensten Sprachen abgefragt werden.

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Das Arconda RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) führt die kundenspezifische Wissendatenbank mit einer LLM (Large Language Model) bzw. einer leistungsfähigen KI zusammen. Während das LLM allgemeingültiges Wissen, Konzepte und Theorien bereitstellt, muss das kundenspezifische Know-how so aufbereitet werden, dass die KI möglichst schnell und fehlerfrei die gewünschten Abfragen liefert.

Datenqualität entscheidend für die Antwortqualität

Qualitativ schlecht aufbereitete Daten können auch durch den Einsatz extrem leistungsfähiger und ressourcenfressender KI-Modellte nicht kompensiert werden. Unscharfe oder inkonsistente Daten bleiben die Archillesferse jeder Wissensdatenbank, die letztlich nicht unfehlbar ist und lediglich mit einer möglichst hohen Wahrscheinlichkeit die richtige Antwort heraussucht.

Leistungsfähiges semantisches Chunking

Eine LLM KI basiert auf unzähligen Texten begrenzter Länge – die Wissenselemente sind der Treibstoff der KI, die in transformierter Form als sog. Vektoren vorliegen. Je besser diese Wissenselemente in Bezug auf die Bedeutung und die Inhalte bzw. in Bezug auf die Semantik vorliegen, dessen qualitativ hochwertiger sind die Chunks, auf welche die KI der Arconda Systems AG zugreifen kann.

Arconda RAG lernt dank bitemporalen Wissengraphen aus Fehlern

Die Benutzeroberfläche von Arconda RAG bietet dem Anwender die Möglichkeit, Antworten als problematisch zu kennzeichnen. Es können anschließend Korrekturen eingebracht werden, die höherwertig als problematische Datengrundlage bewertet werden und für zukünftig korrekte Antworten herangezogen werden.